Big Data Untuk Pengambilan Keputusan Bisnis

Big Data Untuk Pengambilan Keputusan Bisnis

Banyak perusahaan saat ini yang berjuang mengangkangi prinsip-prinsip operasi yang terpolarisasi dan tertatih-tatih. Di satu sisi, mereka putus asa mencari cara agar lebih tangkas tetapi disisi lain, mereka ingin melibatkan seluruh stakeholder yang tepat dalam proses bisnisnya. Konflik ini melebihi perdebatan kuno mengenai sentralisasi atau desentralisasi. Pelanggan dan klien menuntut kegesitan yang lebih besar, karyawan dan mitra mengharapkan pemberdayaan lebih besar. Perusahaan? Perlu berusaha untuk memenuhi kedua keinginan tersebut.

Perusahaan jaringan digital, sebut saja Slacked, Chattered, Skyped, Google Doc-ed secara tajam memperburuk ketegangan banyak perusahaan yang masih tertatih-tatih tadi.

Lebih banyak stakeholder yang dapat mengakses dan berbagi informasi, semakin banyak pula informasi yang bisa ditindaklanjuti. Teknologi memang mampu memfasilitasi transparansi dan visibilitas yang lebih besar dalam ekosistem perusahaan. Dan tanpa disadari kesadaran untuk real-time meningkat sangat drastis. Tetapi jika tidak dilengkapi dengan kemampuan manajerial dan operasional untuk bertindak sesuai informasi yang digerakkan data, apakah teknologi itu membantu?

Perusahaan membutuhkan alat untuk mengubah kekayaan data menjadi wawasan yang memungkinkan perusahaan membuat prediksi yang kredibel. Loncatan integrasi teknologi telah memungkinkan perusahaan mengumpulkan data yang bervariasi dan dalam jumlah yang besar, yang akhirnya mengganggu hubungan faktor dan hasil. Pemahaman empiris semacam itu selanjutnya menjadi dasar pemodelan dan peramalan skenario yang ketat yang dikenal dengan analisis prediktif atau analisis antisipatif. Dalam bisnis, semakin baik sebuah perusahaan memproses seluruh data, prediksinya lebih bisa diandalkan.

Pengertian big data

“Big Data” salah satu kata yang sering saya dengar di kalangan penggiat IT. mungkin anda juga pernah mendengarnya. namun walaupun sudah sering mendengarnya saya sendiri masih bingung apa yang dimaksud dengan Big data. bagi anda yang kurang mengerti atau belum tahu apa itu Big Data, berikut penjelasan tentang pengertian big data

Big Data  adalah istilah umum untuk segala kumpulan himpunan data dalam jumlah yang sangat besar dan kompleks sehingga menjadikannya sulit untuk ditangani atau di proses jika hanya menggunakan manajemen basis data biasa atau aplikasi pemroses data tradisional.

Manfaat Big Data dalam Bisnis

Akhir-akhir ini istilah Big Data menjadi topik pembicaraan dan sering dibahas dalam industri IT. Banyak pihak yang mungkin heran kenapa topik ini baru menjadi pusat perhatian padahal ledakan informasi dan pengenalan istilah Big Data sudah muncul tahun 2005 yang diperkenalkan oleh O’Relly Media.

Perkembangan data dan volume yang terus meningkat dalam dunia maya internet semenjak kelahirannya adalah fakta yang tak dapat dipungkiri. Mulai data yang berupa teks, gambar dan foto, lalu data yang berupa video dan lainnya.

Definisi dari Big Data bisa dibagi menjadi 3V, yaitu :

1.    Volume yaitu data set yang disimpan dalam jumlah besar.

2.    Velocity yaitu kebutuhan mengakses data dengan cepat

3.    Variety yaitu format data yang berfariasi

Kemunculan teknologi analisis Big Data memberikan solusi bagi bisnis untuk mendapatkan hasil analisis segera bahkan real time, sehingga memberikan keunggulan bagi pelaku bisnis.

Analisis Big Data membantu perusahaan dalam memanfaatkan data dan menggunakannya untuk mengidentifikasi peluang baru yang mungkin bisa dikelola. Yang pada gilirannya menjadikan bisnis bergerak lebih maju dan cepat karena didukung oleh operasional yang efisien sehingga dapat menghasilkan keuntungan yang lebih besar pada perusahaan.

Tiga manfaat penting dalam penerapan Big Data dalam perusahaan :

1.    Penghematan biaya, teknologi analisis Big Data seperti Hadoop dan analisis berbasis cloud membawa pengurangan biaya yang signifikan dalam hal untuk penyimpanan data dalam jumlah besar.

2. Lebih cepat dan lebih baik dalam pengambilan keputusan, dengan kecepatan teknologi Big Data seperti hadoop dalam melakukan analisis dengan dikombinasikan kemampuan untuk menganalisis berbagai macam sumber data baru membuat Big Data mampu menganalisis informasi lebih cepat dan membuat keputusan dari hasil analisa tersebut.

3.    Melahirkan produk dan layanan baru, dengan kemampuan mengukur kebutuhan dan kepuasan pelanggan mendatangkan keunggulan dari bisnis untuk menciptakan produk dan layanan baru yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan pelanggan.

Dengan tiga manfaat tersebut akan membantu perusahaan mencapai tujuan dalam meningkatkan keuntungan demi menigkatkan bisnisnya.

Manfaat Big Data Sebagai Bahan Dasar Pengambilan Keputusan

Jika kita yakin akan potensi dan kekuatan big data dan analisis prediktif, tapi belum menangkap apa yang sebenarnya bisa perusahaan atau bisnis dapatkan. Berikut merupakan daftar manfaat yang dirangkum dari artikel Big Data Insight Group.

Dialog dengan konsumen

•      Konsumen saat ini lebih sulit ditaklukkan, karena mereka punya banyak sumber pertimbangan dan informasi sebelum membeli, berbicara di medsos tentang pembelian mereka, ingin diperlakukan spesial, dan ingin dihadiahi ucapan terima kasih setelah membeli produk yang mereka inginkan.

•      Big data memungkinkan kita memberi profil kepada para ‘tiran’ yang semakin vokal dan dinamis dengan cara yang jauh sehingga perusahaan dapat terlibat dalam percakapan real-time yang hampir satu lawan satu dengan konsumennya/ calon konsumennya. Karena jika perusahaan tidak memperlakukan mereka seperti yang mereka inginkan, mereka akan meninggalkan si perusahaan dalam sekejap mata.

•      Contoh sederhananya, ketika konsumen masuk ke sebuah bank, alat big data memungkinkan petugas untuk memeriksa dan mengetahui kebutuhan produk atau layanan yang relevan yang bisa disarankan kepada konsumen secara real time. Big data juga memiliki peran kunci dalam mempertemukan belanja online dan offline. Peritel dapat memberikan penawaran pada operator seluler, berdasarkan konsumen yang menunjukkan kebutuhan tertentu di media sosial. Misalnya ketika konsumen sering memposting tentang “kopi”, “coffee”, “café” di media sosial mereka, kemungkinan besar peritel “kopi”, “coffee”, “café” akan menginfokan lokasi terdekat yang bisa dijangkau si konsumen via operator seluler.

Pengembangan produk

•      Big data juga dapat membantu perusahaan dalam memahami bagaimana orang lain memandang produk yang dibuat, sehingga perusahaan bisa menyesuaikan bentuk pemasarannya. Analisis teks media sosial tidak terstruktur memungkinkan perusahaan mengungkap sentimen pelanggan dan bahkan menyegmentasikan mereka yang berada di lokasi geografis yang berbeda atau di antara kelompok demografis yang berbeda.

•      Selain itu, big data memungkinkan perusahaan menguji ribuan variasi desain yang berbeda dalam sekejap mata sehingga kita dapat melihat seberapa kecil perubahan, misalnya, material yang bisa mempengaruhi biaya, waktu dan kinerja yang hal-hal tersebut dapat meningkatkan efisiensi proses produksi yang sesuai.

Analisis resiko

•      Sukses tidak hanya tergantung bagaimana perusahaan menjalankan bisnisnya. Faktor sosial dan ekonomi nyatanya sangat penting untuk pencapaian perusahaan. Analisis prediktif, yang didorong oleh big data memungkinkan perusahaan untuk memindai dan menganalisis laporan online news atau umpan balik media sosial sehingga perusahaan dapat terus mengikuti perkembangan terakhir industri dan lingkungannya. Perusahaan juga bisa sambil “tes kesehatan” mengenai pemasok dan pelanggan secara efektif sehingga memungkinkan perusahaan untuk mengambil keputusan atau tindakan jika salah satu dari pemasok atau pelanggannya beresiko gagal bayar.

Menjaga Keamanan Data

•      Dengan big data, perusahaan dapat memetakan seluruh lanskap data secara menyeluruh, sehingga memungkinkan perusahaan untuk menganalisis ancaman internal. Perusahaan akan dapat mendeteksi informasi sensitif potensial yang tidak terlindungi dan memastikannya disimpan sesuai dengan persyaratan peraturan. Contohnya adalah, dengan analisis big data real-time, perusahaan bisa mempunyai notifikasi seketika ketika data kartu kredit tersimpan atau terkirim pada suatu aplikasi tertentu.

Arus Pendapatan Baru

•      Wawasan yang kita dapatkan dari menganalisis pasar dan konsumennya dengan big data bisa dijuak sebagai data tren non-personalisasi kepada pelaku industri besar yang beroperasi di segmen yang sama dengan dan menghasilkan arus pendapatan baru. Contohnya adalah, suatu aplikasi lagu, membantu label rekaman untuk mengetahui data penggunaan layanan termasuk informasi lokasinya yang kemudian dimanfaatkan oleh label rekaman untuk menemukan dan menerbitkan artis baru yang menjanjikan atau memasarkan ulang produk yang sudah ada dengan penyesuaian data yang ada.

     

sumber: https://www.it-jurnal.com/pengertian-big-data/ https://beyonder.asia/manfaat-big-data-dalam-bisnis/

https://sharingaddicted.com/2017/09/big-data-untuk-pengambilan-keputusan-bisnis/